1、upd是均匀概率设计(uniform probability design)的缩写。

【资料图】

2、在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。

3、均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值。

4、均匀概率在数学上的概念：设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b，则称随机变量X服从[a,b]上的均匀分布，记为X~U[a,b]。

5、若[x1,x2]是[a,b]的任一子区间，则P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)这表明X落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关，而与子区间位置无关。

6、因此X落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的，所谓的均匀指的就是这种等可能性。

7、扩展资料：均匀分布对于任意分布的采样是有用的。

8、 一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。

9、 这种方法在理论工作中非常有用。

10、 由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。

11、 一种这样的方法是拒收抽样。

12、正态分布是逆变换方法效率不高的重要例子。

13、 然而，有一个确切的方法，Box-Muller变换，它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正态分布随机变量。

14、参考资料来源：百度百科——均匀分布 （数学概率论中的术语）。

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