撰文 | 吴先之
编辑 | 王 潘
自钉钉宣布“将用大模型把钉钉重做一遍”至今，已过去了4个月。而钉钉，选择在生态大会这个时间节点，向外界交出了一份阶段性答卷。
(资料图片仅供参考)
2023年8月22日，钉钉召开2023年钉钉生态大会。本届生态大会上，钉钉除披露自身智能化最新进展外，其大模型观亦再度拓展，宣布将同时面向生态伙伴和客户开放智能化底座AI PaaS，用大模型帮助生态把产品重新做一遍。
对此，钉钉总裁叶军现场实景演示了基于AI PaaS和生态伙伴共创的新产品“数字员工”，以及会议、点餐、教育等多种场景、行业的AI解决方案。显然，对商业化落地的审视，已然融入了钉钉的肌理。
叶军亦在生态大会上，首次公布了钉钉商业化的核心进展——截至2023年3月末，钉钉的软件付费企业数已达10万家，付费DAU超过2300万。这意味着，钉钉这些年的商业化探索，取得了积极的成果。
过去一年，从推出商业化版本，到生态开放，钉钉商业化一路提速。而当下，随着钉钉从过去追求规模转向到做深价值，其已翻越了商业化陡坡，实现了自身的商业化转身。而这，亦在一定程度上拨开了国内企服下半场的迷雾。
产业互联网，逻辑生变
一直以来，国内To B行业始终未能摆脱理想与现实的割裂。
时间回到几年前，在彼时数字化转型的热潮下，资本以Salesforce、Workday等成熟的欧美厂商为参考，将一波又一波的热钱砸向国内To B赛道，致使国内厂商们估值一路飙升。
为匹配高估值，玩家们不得不将盈利放在次要位置，以亏损换规模，忽视了增长背后的成本效益问题，最终渐渐脱离了商业本质。因此，资本市场的狂热，并未能推动To B赛道实现高质量增长，相反，随着资本回归平静，赛道演化至今形成的诸多问题，亦逐渐浮出了水面。
首先，相较于趋向于采用标准化解决方案的欧美市场，国内市场垂直性与分散性甚高，企业更倾向于开展定制化项目以满足特定的业务需求。在此背景下，厂商们不得不深挖各垂直领域，以适应多样化的客户需求，成本问题随之而来。
定制化解决方案，既意味着厂商需要投入更多时间与资源来满足客户需求，对应着高昂的开发和维护成本；亦意味着巨头无法通过标准化解决方案覆盖所有行业，而是需要同扎根各垂直领域的“小而美”玩家内卷，导致成本大幅增加，整体利润空间难言乐观。
另一方面，在To B行业中，服务商与客户企业间建立信任关系，往往需要大量时间、实际案例的验证以及长期的合作积累，这一过程可谓相当漫长；而相较于“自下而上”的欧美市场，国内To B业务往往是“自上而下”的一把手工程，若想达成合作，企业关键决策人的意见格外重要。
在此背景下，国内To B赛道逐渐朝着以关系型营销的销售驱动演化，而非产品型驱动，纵使产品十分优秀，但在没有高管背书的情况下仍然很难脱颖而出。而这，不仅拖长了成交链条，导致交易效率低下，亦迫使企业为获客背负了高昂的成本压力，从而进一步压缩了利润空间。
此外，在数字化浪潮的推动下，一些企业陷入了“为数字化而数字化”的误区，只关注解决方案是否采买，而忽视了应用层面的实际价值，导致数字化方案在实际应用中使用频率极低，成为名义上的数字化，实际价值也难以被准确看见、有效衡量。
在赛道狂奔的时间节点，前述问题很容易被激进的玩家们忽略，但随着行业风光不再，桎梏亦被不断放大，将行业拖入商业化疑云遍布的下半场。
对全体玩家而言，曾经近乎无止境的外部输血已成过去式，自身需要直面客户定制化需求和标准化产品规模化盈利之间的矛盾。
而对颇具野心的互联网巨头而言，To B业务的内核已从支撑想象空间转向了落地与盈利，过往的业务基底与流量优势也不再是万能解药，若要迎合下半场趋势，那么必须实现商业化转身。这正是钉钉商业化提速的逻辑。
早在2021年，钉钉便已开始推进战略转向，不再盲目追求规模扩张，而是回归产品与服务，转向到做深价值。为此，其在免费的标准版基础上，打磨专业版、专属版、专有版三个商业化版本，奠定商业化的基础。
此后，从将商业化版本标准化，到提出开放生态战略与明确PaaS化路线，回归商业本质的钉钉，逐渐摸索出了一套To B商业化解法——PLG+SLG，即平台化产品力+生态开放。
钉钉的商业化解法
PLG（产品驱动增长）与SLG（销售驱动增长），本质上是To B赛道的两套打法。
PLG更强调产品本身，厂商更多通过打磨出好用的产品形成口碑传播，从而实现低成本获客，带动用户规模增长；SLG则以销售为主导，厂商通过组建强悍的B端销售军团，强化市场竞争力。
显然，面对现阶段国内愈发复杂的市场竞争语境，玩家们很难简单套用一套逻辑。
举例来说，PLG虽能优化厂商的成本结构，但却很难适配国内的B端销售环境，尤其是大客户生意——小鹏汽车就曾因钉钉的标品无法满足定制化需求，而转投其他厂商，换言之，对话语权颇高的大客户而言，除需评估服务商的产品力，更多还关注服务商的服务本身。
而SLG虽更利于厂商开拓大客户，但面向千行百业众多中小型客户，销售驱动的逻辑很可能带来难以想象的成本压力。相比之下，PLG不仅能大幅降低营销成本、缩短决策路径，亦能顺应企业从“有无”到“质效”的产品评估逻辑变革。
面对桎梏，钉钉在自身商业化进程中，逐渐将二者融合为了自身的答案。
2021年，钉钉提出低代码革命，由此拉开了其PaaS化的序幕。此后，从推出bPaaS、iPaaS，到接入大模型，钉钉始终在专注核心底座，并不断向生态伙伴开放底座能力，将企业的定制化需求同海量生态伙伴的服务嫁接。
这可以被视为钉钉乃至整个To B赛道，同过去的规模导向的“和解”——面对细分赛道涌现的个性化需求，与其苦大仇深地加深投入，不如后退一步，只做基础能力和基础产品，将这些能力和产品作为底座开放给生态，让整个生态赚到钱。
与此同时，钉钉亦强化了自身服务，比如现有的商业化版本以外开放了“行业钉”与“伙伴钉”，从而链接大客户以及更多垂直行业玩家。
而经过多年探索，当下的钉钉已然赋予了PLG与SLG新的内涵，将PLG重塑为产品（Product）驱动与底座（PaaS）驱动；SLG则演变为了销售（Sales）驱动和服务（Service）驱动。
而这，既使客户企业能以较低成本满足定制化的需求，亦能使To B产业链玩家摆脱过往刻意追求“大而全”所带来的成本负担，以更明确的分工实现规模化盈利。
而钉钉自己，则一改过去靠补贴、靠流量的低效变现，将精力投入底座的打磨，以轻盈的步调实现了商业化转身——自今年以来，钉钉软件订阅式收入续费率相当可观，利润率也已超过行业平均水平；而服务器和带宽成本，则已经降至疫情峰值的四分之一。
钉钉总裁叶军透露，钉钉10万付费企业中，约90%来自中小企业，并且纯软件GAAP收入也远超半人马公司1亿美元的标准。他亦在今年6月，给出了三年内实现盈亏平衡的目标。
显然，当下的钉钉，已然摸索出了自身的商业化方法论。而面对AI时代所带来的新变量，钉钉亦摆出了积极的应对姿态。
AI时代，重估钉钉价值
今年以来，AIGC在科技语境中一轮又一轮地刷屏。热潮之下，巨头们也纷纷推出了自身的大模型，试图通过大模型重塑自身，讲述新故事。
只是，AIGC也好，大模型也罢，只有同实际业务、应用场景融合，才能真正发挥出前沿技术的价值。面对千行百业的AI诉求，钉钉延续了过往的思路，以AI PaaS扮演技术与场景间“桥梁”的角色。
具体而言，钉钉针对企业应用大模型的场景，构筑出了两条路径：一是将企业数据动态加载到大模型调度引擎，使企业以较低的成本，实时跟随底模型的迭代享受到不断升级的智能化能力；二是将企业数据注入底模型，从而训练出专属模型并实现私有化部署。
钉钉则负责提供AI“底座”，并解决大模型的安全问题、性能问题，降低开发运维的门槛以及大模型的不确定性。
基于此，今年的生态大会上，钉钉给出了行业内首个大模型落地应用场景的商业化方案。
据悉，在钉钉专业版年费9800元基础上，企业只需增加10000元即可获得20万次大模型调用额度；而在专属钉钉年费基础上，只需增加20000元即可获得45万次大模型调用额度。相当于一次调用平均只需不到5分钱，足见钉钉强悍的成本控制能力。
显然，AI PaaS，既是大模型能力走入千行百业，嫁接应用场景的门径，也是钉钉PaaS化战略的又一阶段。
此次钉钉生态大会发布的数字员工，便是钉钉AI PaaS的能力的体现。据悉，数字员工能以企业员工助手的身份，进入企业通讯录，取得对应的职务权限，参与到企业的组织、协同与业务流程中去，协助员工完成枯燥重复的劳动，使其将更多精力用于高价值工作。
而这，与钉钉过往的RPA系统一脉相承。这也意味着，过去一众ToB数字化环节，或将在AI的加持下实现进化，而沉淀有大量业务数字化场域的钉钉，则很有可能成为AI能力的超级入口。
另一方面，边际成本向来是To B领域的关键指标，过去钉钉规模虽大，但受限于定制化需求等成本负担，其规模体量所带来的边际效益难以体现。
而当下，随着钉钉PaaS战略不断推进，规模背后的沉重成本，已然被商业化的高速发展所抵消，基于AI的降本增效，钉钉的成本结构或将得到进一步改善，从而更好地发挥规模优势。
QuestMobile数据显示，截至2023年5月，钉钉MAU为1.9亿，DAU为8172万，已然领跑赛道；而近日，钉钉个人版亦正式启动内测。可以预见，个人版的推出，或将使钉钉用户规模再度上升一个量级。
以海外同赛道的Slack为参照，与钉钉同年推出的Slack，早在2016年营收便已突破了1亿美元，2020年其更是被CRM巨头Salesforce以超过270亿美金收购。
而截至目前，Slack日活3000万，付费客户数17万，日活虽仅有钉钉的三分之一，但得益于商业化启动较早，其付费客户数略胜钉钉一筹。这意味着，若以Slack为样本评估钉钉，那可以预见，随着钉钉规模持续增大，商业化逐渐跑通，其将对应巨大的想象空间。
归根结底，从渐渐跑通商业化，到奔赴AI，已然独立的钉钉，正在一步一步地探索着中国To B软件的商业化路径。而随着钉钉生态链愈发丰富，商业化正向循环逐渐打通，钉钉也已越过了山丘。或许是时候，重估钉钉的价值了。
