存算一体技术是什么
存算一体(Computing in Memory)是在存储器中嵌入计算能力，以新的运算架构进行二维和三维矩阵乘法/加法运算。
存算一体技术概念的形成，最早可以追溯到上个世纪70年代。随着近几年云计算和人工智能(AI)应用的发展，面对计算中心的数据洪流，数据搬运慢、搬运能耗大等问题成为了计算的关键瓶颈。
在过去二十年，处理器性能以每年大约55%的速度提升，内存性能的提升速度每年只有10%左右。结果长期下来，不均衡的发展速度造成了当前的存储速度严重滞后于处理器的计算速度。
存算一体技术的核心优势
存算一体架构的优势 存算一体架构，打破了传统冯·诺依曼架构下存在的存储墙。在异构架构下，存储墙导致了大量数据在计算单元和存储单元间频繁移动，使60-90%的能耗用于数据搬运而非数据计算，这也是导致了能耗墙的问题主要原因。为解决存储墙问题，业界采用了很多架构上的设计优化方案，比如多级缓存和非常复杂与精巧的数据流动态实时控制和管理。
