7月26日下午2时30分，一辆快递电动车在路过深业新岸线小区5号门时，车上搭载的AI智能系统敏锐地“捕捉”到垃圾随意堆放的画面。随后，这名“AI移动网格员”在精准识别的基础上自动生成事件，实时上报至宝安区网格化智慧管理平台，经由系统快速分拨至深业新岸线物业。收到整治通知的小区物业随即安排人员清扫，并上传整治后的照片，反馈给社区网格员进行核查。
“AI移动网格员”是宝安依托数字技术推进社会治理现代化和智慧城市建设的创新举措，通过为快递电动车加装AI摄像头，让城市精细化管理更具抓手、更加高效。连日来，宝安区已有3500辆快递电动车实现设备“升级”，成为大街小巷最勤劳的“移动网格员”。
步入信息化时代，海量数据在云端加速碰撞，汇聚成包罗万象的资源宝库，如何在信息洪流中高效精准获取数据、彻底释放数据价值，真正发挥数据的治理效能，考验着“城市大脑”解构大数据的深度和广度。
近年来，宝安区积极探索大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴科技在城市治理场景中的应用和渗透，以先进科技为城市治理的数字化转型赋能。“依托智慧城市推进成效，结合智慧社区建设成果，宝安创新方式方法，在全市率先推出‘AI快递车’，促进快递物流等新业态融入城市治理体系，着力推动基层社会治理由传统管治迈向智慧善治。”宝安区政务服务数据管理局相关负责人表示。
先进技术替代人海战术
构建市域治理现代化的“数字底座”
穿梭在大街小巷的“AI快递小车”，如同跃动的火苗照亮城市的每个角落，让“暴露垃圾”“积存垃圾渣土”“沿街晾挂”“无照经营游商”“店外经营”“废弃家居设备”“乱堆物料”等各类城市管理违法行为和治理隐患无处躲藏。
“每一辆AI快递车就像一个移动的IP，运用AI图像识别算法智能识别抓拍，不断传输海量动态化信息。”宝安区信息中心副主任叶伟立介绍，“AI移动网格员”对事件场景的感知频次远远高于人工发现频次，预警准确率高达95%以上，且平均1小时内处置完毕。
“以往网格事件的发现主要依赖于人工巡查，传统的事件采集往往需大量网格员参与，人力成本投入高，队伍管理难度大。”宝安区相关负责人称，立足人口大区、国土大区的实际情况，宝安依托网格化智慧管理平台，研究制定智能发现处置事项清单，建立移动智能感知体系，形成立体智慧感知网络，为基层治理提供全新、高效的监管手段，有效降低人力成本投入，提高队伍管理效能。
以智慧社区的应用为例，AI快递车采集到的隐患信息将生成一宗宗事件，流转上报到区网格化智慧管理平台中，由平台分拨给城管、社区整治中队、物业等单位进行线下整治办理，隐患消除后再由“AI移动网格员”到事件发生地进行核查结案，打通了事件从AI感知识别、上报、分拨、办理、核查、结案的完整闭环流程。“基于对大数据的统计分析，还能够得出事件发生的趋势和规律，变被动处置为主动预防，为城市治理关口前移提供科学性决策依据。”
此外，宝安区全面整合各类社会资源，明确小区物业管理机构作为事项处置主体，积极探索人工巡查和自动感知相融合、日常管控和专项整治相结合的多元共治模式，构建政府、企业、物业“三位一体”大治理格局，保障智慧社区建设形成合力，高效推进。
建设区级块数据中心
编织多网融合的网格化城市治理体系
随着大数据、人工智能、区块链等数字技术被广泛应用于智慧城市、公共事务管理等社会治理领域，社会治理的数字化转型进程逐步加速，如何用好数字技术提升社会治理现代化水平，成为重要的时代命题。
“今年，宝安从满足普通政务需求出发，以政务数据共享为重点，提升政务数据共享统筹协调力度和服务管理水平，赋能提升城市治理体系和治理能力现代化。”宝安区政务服务数据管理局相关负责人表示，特别是今年上半年，随着数据治理工作的深入，宝安区在基础数据工作、平台建设工作和应用实践工作方面都取得了显著进步。
在数据整合方面，宝安区建立了区级大数据资源平台，实现跨层级、跨部门、跨系统的数据汇聚，打破各部门信息孤岛，汇聚省、市、区业务系统数据，纳管了18个市级部门、50个区级部门共计103个系统。通过全区业务数据互相关联、融合、清洗全流程贯通，构建“互联互通”格局，进一步强化智慧宝安的“大脑”核心。同时，搭建新型地理信息平台，构建面向政务需求的新型地理信息生态生产体系，以地理实体为基础的新型地理信息平台，将逐步成为驱动新型智慧城区建设的核心引擎。
值得一提的是，在上述两个平台的基础上，宝安率先建成全市首个基层治理“一基五柱”的“区级块数据中心”，全面汇聚各类社会治理基础信息，进一步完善“人、法人、事件”信息的精准关联和应用赋能。
云端数据最重要的是实现“落地”。面对丰富的数据资源，如何借助现代化治理手段和工具，让城市变得更“聪明”?对于人口大区宝安而言，网格是承接数据的重要载体。
为此，宝安持续完善网格化智慧管理新模式，推进“块数据+网格化”深度融合，拓展技术创新应用，基于全市统一地址库，实现数据的源头入块，支撑社会治理业务高效精准化，实现全区“一张网”运行;通过科学设计、合理划分，构建“1+10+124+4866”网格体系，编织“基础网格+治安格+安格+消格+交格等”多网融合的网格化城市治理体系。
搭建社区基层治理数据库
持续推进数据治理应用服务建设
在中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员万相昱看来，“目前，我国社会治理还处在数字化转型阶段，而长期遗留的各种错配问题并未消除，社会治理水平整体滞后，所以当前的任务主要是搭建基础构建、打通信息孤岛，实现高联通和数字化。”
对于宝安而言，尽管已在新型基础设施和数据归集处理等方面取得一定成效，但仍存在尚待补足的短板弱项，例如，数据资源采集的政策规范和数据全链条管理工作机制有待构建，平台协同工作仍需补足，应用覆盖人群还有待进一步扩大等。
长期来看，信息化、数字化、智能化仍是提高社会治理现代化的能力和水平的重要支撑。在《深圳市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》中，对完善社会治理格局提出新要求，其中之一便是推动社会治理和服务重心下移，深化“多网合一”网格化服务管理，完善以“块数据”智能底板为基础的市域社会治理平台。完善基层群众自治机制，发挥群团组织和社会组织作用。
“接下来，我们将持续做好基础数据汇聚、日常平台维护等工作，充实数据资源仓库，保障数据资产持续增长，争取多方位实现数据可视化。”据悉，为进一步提高数据采集和联动的效率，宝安将进一步完善数据资源采集政策规范，利用首席数据官机制进一步加强跨部门、跨层级数据协同和数据联动，持续加强打造数据治理全链条，统筹设计数据治理工作体系，整体把控数据协同治理实施路径和成果。
此外，宝安区把智慧社区作为“智慧宝安”的智慧节点，将搭建社区基层治理数据库，切实下沉数据开展社区管理和服务。“此前，电动车未戴头盔检测、AI移动网格员等试点工作已具雏形。”上述负责人称，下半年，宝安将大力推进数据治理应用服务建设，根据社区实际完善智慧社区小程序有关功能，推进社区物联子系统建设。
