Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

配置数据源

1、添加上 Druid 数据源依赖。

2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源，但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。

3、数据源切换之后，在测试类中注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换;

4、切换成功!既然切换成功，就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码

5、导入Log4j 的依赖

6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性;

7、去测试类中测试一下;看是否成功!

输出结果 ：可见配置参数已经生效!

配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。

所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

配置完毕后，我们可以选择访问 ：localhost:8080/druid/login

进入之后

配置 Druid web 监控 filter 过滤器